近年人臉辨識技術廣泛應用於照片及社交網絡軟體上，只要相片中出現人臉的話軟體就可以辨別該人物的身分並連結用家的朋友資料庫，只是一直以來該技術只能應用在正面人臉照片上。不過 Facebook 最近宣佈取得技術突破，即使照片上只有人物的側面甚至後方也能辨識出他的身分！
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Facebook 的人工智能實驗室 ( AI Research ) 與加州大學柏克萊分校的 Ning Zhang 及 Yaniv Taigman 所領導的研究團隊宣佈，他們成功研發了一項名為 Pose Invariant PErson Recognition ( PIPER ) 的演算法。研究團隊從 Flickr 找來了超過 60000 張照片讓 PIPER 辨認，成功令它與人類一樣，懂得透過分析人物身上不同位置的特徵從而辨認指定人物。團隊指出現時 PIPER 辨認成功率達 83%，比 Facebook 現時使用的 DeepFace 只能辨認 52% 更優秀。
雖然 PIPER 可協助用家更快從相片中找到自己的朋友，但亦有人擔心其他人甚至政府會更容易追蹤市民的行蹤，構成私隱問題。而 Facebook 表示現時並無計劃把 PIPER 引入至 Facebook 中。
