Meta 迎接「效率年」的挑戰，當中有大規模裁員及成本削減，並將重心放在 AI 技術及相關數據中心硬件的投資上。設計與打造專屬電腦晶片，雖然成本高昂，但 Meta 的基礎設施副總裁 Alexis Bjorlin 表示，優化的性能將證明這項投資的價值。
Bjorlin 提到 Meta 新開發的 Meta Scalable Video Processor（MSVP）晶片，專門處理並傳送影片給用戶，同時降低能源需求。另一款新推出的 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）晶片則用於 AI 的不同任務，特別針對「推斷」，也就是已訓練過的 AI 模型進行預測或行動的過程。
兩款新的晶片將被應用於虛擬實境、擴增實境和生成式 AI，包括能創造引人入勝的文字、圖像和視頻的 AI 軟體。Meta 亦開發了一款以生成 AI 驅動的編碼助手，幫助開發者更輕鬆地創建和操作軟體。
此外，Meta 也宣佈完成了 Research SuperCluster（RSC）超級電腦的最後構建，該超級電腦配備了 16,000 個 Nvidia A100 GPU，用於訓練 Meta 的 LLaMA 語言模型等各種應用。
