Google 在其 Cloud Skills Boost 平台上推出了 11 個免費的 AI 課程，涵蓋了生成型 AI 產品和技術的各個方面，從大型語言模型的基礎知識，到如何在 Google Cloud 上創建和部署生成型 AI 解決方案。
生成 AI 簡介
這是一個初級微學習課程，主要解釋生成 AI 是什麼，如何使用，以及它與傳統機器學習方法的區別。課程還涵蓋了幫助你開發自己的生成 AI 的 Google 工具。
大型語言模型簡介
探討大型語言模型（LLM）的內容，它們可以被利用的用例，以及如何使用提示調整來提高 LLM 的性能。
負責任的 AI 簡介
旨在解釋什麼是負責任的 AI，為什麼它重要，以及 Google 如何在他們的產品中實現負責任的 AI。課程還介紹了 Google 的 7 項 AI 原則。
生成 AI 基礎
通過完成「生成 AI 簡介」，「大型語言模型簡介」和「負責任的 AI 簡介」課程，可以獲得一個技能徽章。通過最後的測驗，你將展示你對生成 AI 的基礎概念的理解。
影像生成簡介
介紹了擴散模型，這是一種最近在影像生成領域表現出潛力的機器學習模型。擴散模型從物理學，特別是熱力學中得到靈感。在過去的幾年中，擴散模型在研究和應用中都變得非常流行。
編碼器 – 解碼器架構
提供了編碼器 – 解碼器架構的概述，這是一種強大且常見的機器學習架構，用於序列到序列的任務，如機器翻譯，文本摘要，以及問答。你將學習到編碼器 – 解碼器的主要組件。
注意力機制
介紹注意力機制，這是一種強大的技術，允許神經網絡專注於輸入序列的特定部分。你將學習到注意力如何運作，以及如何用它來提高模型的性能。
變換器模型和 BERT 模型
介紹了變換器架構和雙向編碼器從變換器（BERT）模型。你將學習到變換器架構的主要組件，例如自注意力機制，以及如何用它來建立模型。
創建圖像標注模型
教你如何使用深度學習來創建一個圖像標注模型。你將學習到圖像標注模型的不同組件，例如編碼器和解碼器，以及如何訓練和評估你的模型。
生成 AI 工作室簡介
介紹了生成 AI 工作室，這是一個位於 Vertex AI 上的產品，可以幫助你原型和自定義生成 AI 模型，以便你可以在應用中使用它們的能力。在這個課程中，你將學習到生成 AI 工作室是什麼，以及它的功能。
生成 AI 探索者 – Vertex AI
這是一系列的實驗室，教你如何在 Google Cloud 上使用生成 AI。通過實驗室，你將學習到如何使用 Vertex AI PaLM API 家族中的模型。
課程全部免費
這些課程都是免費的，讓任何人都有機會探索和學習 AI 的最新進展和技術。不論你是初學者還是經驗豐富的專家，都可以找到適合自己的課程。
