金融時報報導，華為力圖打造國產 AI 晶片替代方案，但其軟件表現不佳，導致在追趕美國 AI 運算能力的努力受挫。多位業內人士指出，華為 Ascend 系列晶片存在諸多問題，難以與業界龍頭 Nvidia 抗衡。
軟件缺陷嚴重影響性能
華為開發的 Cann 軟件平台被指存在嚴重缺陷，使用起來困難且不穩定。相較之下，Nvidia 的 Cuda 軟件平台以易用性和高效數據處理能力著稱，被認為是該公司的「秘密武器」。
一名研究人員表示，Cann 軟件文件不完善，當出現隨機錯誤時，很難找出問題所在。這導致開發人員需要閱讀源代碼來解決問題，大大降低了工作效率。
客戶反映晶片頻繁崩潰
多位工程師反映，華為晶片在使用過程中經常發生崩潰，給 AI 開發工作帶來諸多困擾。一名華為研究人員解釋，這是因為使用者對硬件不夠了解，容易導致錯誤操作。
為解決這些問題，華為派遣工程師團隊到客戶現場提供協助，幫助他們將原本為 Cuda 編寫的訓練代碼轉換到 Cann 平台上。百度、科大訊飛和騰訊等科技公司都接受了這種現場支持。
華為龐大研發團隊成優勢
儘管面臨諸多挑戰，華為仍有其優勢。該公司超過 50% 的員工從事研發工作，可以為客戶提供密切支持。分析師指出，相比 Nvidia，華為能夠更貼近客戶，幫助解決問題並完成技術轉型。
華為還建立了在線平台，方便開發者提供反饋意見，以改進其軟件。然而，在供應鏈方面，華為也面臨著晶片製造困難和供應限制等問題。
