Meta 今日正式發佈全新一代人工智能型號「Llama 4 herd」，一次推出兩款主打型號 Llama 4 Scout 與 Llama 4 Maverick，同時預告尚在訓練中的超大型模型 Llama 4 Behemoth，即將登場。這次更新代表 Meta 在大型語言模型競爭中再下一城，特別是主打輕量高效的 Llama 4 Scout，以超長上下文理解與單卡運行能力，引發業界高度關注。
Llama 4 Scout：單卡運行、性能驚艷
Llama 4 Scout 配備 170 億個活躍參數、共 16 個專家模型，透過 Int4 量化技術優化後，能夠在單張 NVIDIA H100 GPU 上流暢運行。這項設計大幅降低運算門檻，同時在多項主流測試基準上全面超越前代 Llama 型號，並勝過 Google 的 Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 及 Mistral 3.1 等同級對手。
Scout 的一大亮點是支援高達 1,000 萬字元的上下文視窗，在行業內堪稱領先。這讓它能夠有效處理跨多文件摘要、巨量程式碼分析等高複雜度任務，強化實用性與專業應用場景。
多樣模型陣容應對不同場景
除了 Scout，Meta 也同步推出強調多樣應用彈性的 Llama 4 Maverick，雖然官方尚未透露 Maverick 的詳細參數，但表示其將針對更廣泛的使用情境進行優化，包括互動式應用與即時生成任務。
此外，Meta 也搶先預告 Llama 4 Behemoth——這是一款仍在訓練中的超大型模型，預期將鎖定最先進的研究與企業部署需求。從命名上就可看出其將會是整個 Llama 4 系列中的巨獸級代表。
Meta 與開源社群的雙重策略
Meta 持續採取開放策略推進 Llama 系列發展，這一波更新同樣預期將釋出相關模型供開源社群使用。此舉不僅有助於推動人工智能技術的普及，也為 Meta 建立起更強大的生態系與研發能量。
隨著 Llama 4 的正式登場，Meta 明顯已將目標對準 OpenAI 與 Google 等龍頭，搶攻語言模型與生成式人工智能市場的關鍵份額。下一步，外界將關注 Behemoth 的實力是否能在超大型模型領域引起突破。
