Meta 與 Booz Allen Hamilton 宣佈聯手推出 Space Llama，將 Meta 開源人工智能模型 Llama 帶入國際太空站，協助低軌道研究，並透過 HP Enterprise 與 Nvidia 技術堆疊，開創太空中低頻寬環境下使用大型語言模型的全新局面。
核心合作亮點
Meta 副總裁暨生成式人工智能負責人 Ahmad Al-Dahle 在發佈中表示，未來開源人工智能模型如 Llama，將在推動太空探索與研究中扮演關鍵角色，幫助太空人展開更高階的實驗，解決複雜的科學難題，並以全新方式推動創新。這次合作是在 Booz Allen Hamilton 去年八月於國際太空站部署首個大型語言模型的基礎上，再次升級。
Space Llama 技術堆疊細節
這次升級使用了 Meta 精細調校的 Llama 3.2 型號，搭配 Hewlett Packard Enterprise 的 Spaceborne Computer-2 與 Nvidia 的圖形處理器（GPU），組成名為「Space Llama」的新技術堆疊。根據官方說明，Space Llama 專門應對「受限、中斷、間歇性與低頻寬」環境中的運作挑戰，顯示大型語言模型在極端環境下的可行性與潛力。
Space Llama 實際應用效益
Space Llama 的設計目標是降低運算成本、減少對地面網路的依賴，並加快太空人對維修問題或船艙異常情況的反應速度。未來，太空人將能以 Space Llama 取代傳統紙本文件，減少必須從地面中心接收指令的需求，提升太空作業的自主性與效率。
