近年相機以至手機的相機像素越來越高，所以可以拍攝出來的圖片容量都越來越大，但是這麼大的圖片就需要更強的圖像壓縮技術，否則即使你有多大的儲存空間，也會很容易就被圖片所佔用，不過目前的 JPG 圖像壓縮技術已經不足應用，所以近日 Google 正在開發全新的圖像壓縮技術，利用人工智能的方式，以增強壓縮比例的同時減少影像失真的情況。
重點文章
全新的壓縮技術是來源來 Google 在去年開源的 TensorFlow 人工智能系統，利用神經網絡模擬人腦的工作方式來進行圖像壓縮。Google 開發人員用上 600 萬張相片訓練人工智能系統，把圖像分割成 32×32 像素，選出 100 個最難壓縮的部分對壓縮系統進行訓練，透過 TensorFlow 網絡，判斷所用的壓縮方法，所以未來的一張圖片可能已經用了上多種不同的壓縮法。這種做法相比失真更高的 JPG 來說，新技術可以讓圖片壓縮率更高的同時讓影像失真的情況減少。
不過 Google 表示這個全新的圖像壓縮系統並未完全成功開發，部分影像壓縮後有模糊的情況出現，同時亦未設有標準的測試方法，但是這個技術只要再加以發展，足可以取代現時的 JPG 檔圖像壓縮法。
