來自 GoHub 的報導，今年夏天，挪威遊戲研究員 Helga Dis Isfold Sigurdardottir 與她的丈夫和朋友在西班牙的山林中迷路。由於 Google Maps 無法顯示森林中錯綜複雜的小徑，他們無法找到回程路線。
Google Maps 找不到的小徑
Google Maps 主要透過汽車和摩托車拍攝街道，記錄繁忙地區的道路，但對於森林中的小徑，這種方式難以捕捉，導致地圖標示不清。
然而，《Pokémon GO》並未使用 Google Maps，而是基於 Open Street Map (OSM) 的數據，其中許多小徑被精確標記！在迷路兩小時後， Helga 打開《Pokémon GO》稍作遊戲，意外發現該地圖顯示了 Google Maps 上沒有的小徑，而且與他們眼前的地形完全相符。Helga 和同伴根據《Pokémon GO》地圖所示的路徑，最終成功走出了森林並回到了城市。
Niantic 如何利用開放數據與玩家數據？
Niantic 長期以來使用 OSM 作為地圖數據來源，甚至根據不同地區的土地使用特徵來決定寶可夢的生成位置。 Helga 的經歷再次證明，《Pokémon GO》地圖在某些情況下比 Google Maps 更有用然而，這件事也引發了另一場討論：Niantic 如何利用玩家數據來訓練人工智能模型？
Niantic 近日宣布，計劃使用玩家透過“掃描寶可補給站”功能上傳的數據，來訓練一個 “大型地理空間模型”。這些數據包含 GPS 資訊、感測器數據以及相機的角度和位置。雖然掃描是自願的，但遊戲會不斷提醒玩家開啟相機和數據權限，否則可能影響遊戲體驗。從 2018 年 8 月至 2018 年 10 月， Niantic 已修改了服務條款，擴大了對玩家數據的控制權，使玩家難以在法律上挑戰其數據使用方式。
